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近年来，针对疾病特定分子驱动因素的创新抗癌药物已被视为多种癌症的治疗选择。但是，尽管取得了重大进展，但仍然缺乏对肿瘤与其体内周围环境之间复杂相互作用如何影响癌症进展的了解。这个问题已成为使新疗法对更多人有效的众所周知的障碍。

Ankur Singh 是佐治亚理工学院和埃默里大学乔治 W. 伍德拉夫机械工程学院和华莱士 H. 库尔特生物医学工程系的教授，他带领一个国际研究团队在靶向癌症治疗方面取得了有希望的突破。

该团队通过生物工程设计了一个合成肿瘤模型，以了解并展示肿瘤微环境如何影响针对特定类型淋巴瘤(称为活化 B 细胞样弥漫性大 B 细胞淋巴瘤 (ABC-DLBCL))的靶向治疗的有效性。他们的合成肿瘤模型可以改变设计和测试个性化癌症疗法的游戏规则。该研究论文由来自美国和世界各地机构的跨学科团队组成，发表在《自然材料》杂志上。

尖端肿瘤模型

最近针对疾病特定分子信号的 ABC-DLBCL 治疗正在进行临床试验。但是，虽然这些疗法在实验室测试(体外环境)和小鼠(体内)中显示有效，但它们在人类身上的效果却较差，超过 60% 的患者没有反应。

“我们想了解微环境中发生的特定变化如何使淋巴瘤肿瘤在对患者给​​药时对这些药物没有反应，”辛格说。“最终目标是建立一个代表肿瘤并且可以在体外生长的患者来源的组织模型，以便真正了解控制肿瘤行为的因素和条件。”

为了准确地测试新疗法，模型肿瘤微环境应该密切模拟活肿瘤中发生的细微相互作用。但要了解这些情况可能因情况而异，研究人员需要真实的患者数据。

研究人员检查了 1,100 多个 ABC-DLCBCL 淋巴瘤患者样本，以了解其肿瘤的分子特征。对于每个样本，他们使用 RNA 测序和成像来确定肿瘤组织的成分、刚度和机械特性，以及影响肿瘤生长和对治疗反应的其他因素。

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